企业公告

新款GearVR和GalaxyNote7一同登场,你需要知道的都在这里-YABO Qualcomm发布多款全新音频平台 AI计算时代,英特尔中国研究院如何助力产学研发展-YABO|首页官方 豪掷160亿美元,私募股权公司KKR拟收购东芝芯片部门|YABO|首页官方 【YABO】飞卢小说网app怎么样飞卢小说网怎么进不去了解决方法 【YABO|首页官方】5G应用大赛、智慧城市院士论坛,这一届“珠海绽放杯”的6大看点! 商汤科技43篇论文横扫2017全球顶级视觉学术会议实习生摘得五项世界冠军-YABO|首页官方 YABO|首页官方_中国智慧城市支出全球第二,辽宁四川山东政府加快政策建设,NB-IoT商用进程加速|智慧城市周报 租赁这头猪,不要趴在共享经济的风口上! 病毒在不同物体表面能存活多久? 谁是最佳“温床”|YABO YABO|首页官方|为对抗三星,苹果希望LG为iPhone8提供OLED屏幕 【YABO】公共自行车运营商永安入场与芝麻信用推“0押金”共享单车 YABO|首页官方|强强联合:59秒携手孩子王共同开启母婴用品消毒新时代 “+智能”时代,华为如何将AI赋能到各行各业? YABO|首页官方_微软前CEO鲍尔默:科技界最快乐的退休人士 YABO|首页官方:六款炫酷电动摩托盘点!驾驶乐趣的未来在这里 三星语音助手Bixby中文版现真身,手机AI的终局到了么?|YABO 北京叶子:匠艺十年,为美绽放:YABO|首页官方 面部识别技术走到十字路口? 微博热搜求锤得锤是什么梗暴暴家的谦谦任许愿锦鲤事情始末

产品展示PRODUCT

大师原酌

您当前的位置首页 > 产品中心 > 百年枝江

YABO|首页官方-文档分类太繁杂?MIT和IBM联手,解决了这一难题

YABO

【YABO】(公众号:)录:【 图片来源:venturebeat 所有者:venturebeat 】即使是最差的文本解析引荐算法也不会受到一定大小的数据集的妨碍。为了获取比大多数现有方法更加慢,更佳的分类性能,MIT-IBM Watson AI 实验室和 MIT 的 Geometric Data Processing Group 的团队设计了一种融合了嵌入式和拟合传输等风行人工智能工具的技术。

他们指出,这个方法只必须考虑到一个人的历史偏爱,或一群人的偏爱,就可以覆盖面积数百万的可能性。这项研究的主要作者、麻省理工学院的助理教授 Justin Solomon 在一份声明中回应,互联网上有大量文字,任何有助跨越这些材料的东西都是十分简单的。

YABO|首页官方

为此,Justin Solomon和他的同事用于算法将文本子集概括成基于子集中常用单词的主题。紧接着,它将每个文本分为 5 到 15 个最重要的主题,并通过名列表明每个主题对整个文本的重要性。另外,映射(按,在这种情况下为单词的数据表示形式)有助使单词之间的相似性显而易见,而最佳传输则有助计算出来在多个目的地之间移动对象(或数据点)的最有效地方式。同时,映射需要让“利用两次拟合传输”沦为有可能:首先是较为子集中的主题,然后度量公共主题重合的程度。

研究人员称之为,这种方法在扫瞄大量书籍和文件时特别是在有效地。在 Gutenberg Project 数据集中于的 1720个标题的评估工作中,该算法顺利地在一秒钟内较为完了所有标题,比第二名慢了近 800 倍。此外,与其他方法比起,该算法在分类文档方面做到得更佳。例如,按作者对古腾堡数据集中于的书籍展开分组;或是按部门对亚马逊上的产品评论展开分组。

同时,该算法还获取了主题列表,需要向用户说明引荐等价文档的原因,便于用户解读。不过,研究人员未符合于现有的技术水平。他们还将之后研发一种末端到端的培训技术,这种技术可以牵头优化映射、主题模型和拟合传输,而不是像当前构建那样分开优化。

YABO

在应用于方面,他们还期望将他们的方法应用于更大的数据集,并研究图像或三维数据建模的应用于。在论文总结工作报告中,Justin Solomon回应,(我们的算法)捕猎差异的方式或许与让一个人较为两个文档的方式完全相同:再行将每个文档分解成更容易解读的概念,然后较为概念······对于更加将近一步的点子,Justin Solomon说:让单词映射获取全局语义语言信息,主题模型获取特定于语料库的主题和主题产于。从经验上看,这些因素融合在一起,可以在各种基于度量的任务中获取出色的性能。

录:文章编译器自venturebeat原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。。

本文来源:YABO-www.ropaspormayor.com

返回首页